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达特茅斯学院的会议之后,这些第一代的人工智能科学家个个雄心壮志。司马贺(Herbert A. Simon)揭露声称:“在1968年之前,核算机就能打败人类国际象棋大师。”“在1985年之前,核算机就能担任人类的一切作业。”明斯基也以为,“在1973-1978年,就能制造出具有人类均匀智力水平的核算机。”这些专家信誓旦旦的言辞引起了其时的政府和军方十足的爱好,纷繁向人工智能范畴投入了很多的支撑资金。
可是,这一批人工智能专家好像轻视了教机器学会人类才智的难度,他们那时的预言至今停止都未能彻底实现,人工智能仍然无法彻底代替人类完结一切作业。
使核算机担任人类一切的作业十分困难,但凭仗核算机强壮的信息存储才能、核算才能、继续作业才能,让核算机在单个范畴超越普通人的水平并不是难事。因而,核算机专家体系应运而生。1997年,IBM的核算机“深蓝”第一次打败了人类国际象棋大师。2016年,人工智能“AlphaGo”第一次打败人类围棋大师。核算机专家体系彻底有才能搜集很多的数据,然后依据人类设定的程序,代替人类从事核算、剖析、猜测等作业。
“弱人工智能”何时过渡到“强人工智能”
“弱人工智能”是指,在某一方面表现出智能,可是不具有与人类适当的智力水平缓思想形式。例如,人工智能可以用于图画辨认、语音辨认,可是只能程式化地部分代替人类对图画或声响的区分和处理才能。虽然机器们逐步具有了所谓的自我学习才能,但它们只会在各自的范畴内学习,而不会像人类相同具有好奇心,也不会自主地探究新的技能和办法。

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